الأعداد السابقة

تستهدف الدراسة الحالية المقارنة بين استخدام أسلوب الشبكات العصبية Neural Networks ، وساريما SARIMA للتنبؤ بأعداد الوفيات الشهرية الناتجة عن حوادث المرور بالكويت. ويعد أسلوب ساريما من الطرق الإحصائية الشائعة الاستخدام في التنبؤ بقيم الظاهرة مستقبلاً، اعتماداً على الارتباط بين قيمة الظاهرة وقيمها السابقة أو على علاقة خطية، ومن ثم قد تكون مقيدة في تطبيقاتها. أما أسلوب الشبكات العصبية فلا يشترط الخطية عند تطبيقه (يعتمد على علاقات خطية وغير خطية)، ومن ثم يكون أنسب في هذه الظروف. ثبت أن الشبكات العصبية الاصطناعية أكثر دقة وكفاءة في التنبؤ من أسلوب ساريما، حيث وصلت الشبكات لمعدل مرتفع وعال من الدقة مع احتفاظها بأفضليتها في التنبؤ.