Kuwait-University-Journal-of-Law-header
البحث
Journal of Law

الأعداد السابقة

بحث متقدم
السنة : من إلى المجلد
العدد التخصص
المؤلف

 السنة :39 العدد : 155 2021      أضف إلى عربة التسوق                                                                    تنزيل

تطوير نظام آلي فعال لتحويل الكلام الكويتي المنطوق إلى مكتوب (باللغة الإنجليزية).

DOI : 10.34120/0117-039-155-009

المؤلف : إيمان توفيق الشرهان، بشاير عبدالله العتيبي

تقدم الدراسة أول نظام آلي فعال يعمل على تحويل الكلام العربي الكويتي المنطوق إلى نص مكتوب باستخدام أحدث تقنيات التعرف الآلي على الكلام، ويأتي هذا النظام المُطوَّر ليحل محل نظام التفريغ اليدوي التقليدي؛ الأمر الذي يجعل عملية التفريغ أكثر دقة وسرعة وتزامناً؛ ما يضمن تقليل نسبة الخطأ ويحقق الاستخدام الأمثل للوقت. وقد تم اختيار اللهجة العربية الكويتية بوصفها مثالاً على اللهجات العربية التي تعاني من نقص الموارد اللازمة لتطوير أنظمة التعرف الآلي على الكلام، ويتمثل أهم تحديين يواجهان تطوير أنظمة التعرف الآلي على الكلام في ما يلي: الأول، نقص البيانات المتاحة من نصوص مكتوبة ومنطوقة مطلوبة للنمذجة الفعالة، وقد تم التصدي لهذا التحدي من خلال استخدام مزيج من بيانات اللغة العربية الفصيحة، بالإضافة إلى بيانات من اللهجة الكويتية عند بناء النماذج الصوتية واللغوية في النظام، والتحدي الثاني، هو غياب القواميس النطقية للهجة المستهدفة نتيجة لعدم وجود نظام إملائي واضح المعالم، وقد استخدمت الدراسة نسخة موسعة من أداة التحليل الصرفي MADAMIRA الذي يغطي اللهجة الكويتية لإنشاء قاموس النطق المطلوب تلقائيّاً عند بناء النظام. وقد تم تطوير النظام الآلي المبتكر في هذه الدراسة استناداً إلى بيانات من GALE (المرحلة 3)، التي تحتوي على ما يقارب 22 ساعة مسجلة من الكلام الكويتي، متفاوتة بين الأخبار الإذاعية والبرامج الحوارية، بالإضافة إلى 29 ساعة من البرامج التلفزيونية تم الحصول عليها من القنوات التلفزيونية الكويتية، أما بيانات اللغة العربية الفصيحة؛ فقد استخرج ما يقارب 17.1 ساعة من الكلام الفصيح من قاعدة البيانات GALE نفسها، وهو كلام صادر عن متحدثين خليجيين. وقد اختبر هذا النظام الآلي المبتكر في ظروف مختلفة حقق في أفضلها أداء ممتازاً، وبنسبة خطأ لا تتجاوز 7.9%؛ مما يبشر بإمكانية استخدامه والاستفادة منه في تطوير تطبيقات متنوعة في المستقبل.
الكلمات المفتاحية: نظام التفريغ التلقائي، التعرف الآلي على الكلام، المعالجة الآلية للغة الطبيعية، اللهجات العربية، الصوتيات، نموذج ماركوف المخفي، التعلم العميق.

Journal of Law
Journal of Law

أنت الزائر رقم

98479

Journal of Law
Journal of Law
أخبر أصدقاءك Journal of Law
Journal of Law
Journal of Law

التحديث الأخير

08-12-2019

Journal of Law
Journal of Law
Journal of Law

يرجى إدخال بريدك الإلكتروني
هنا لتستلم أخبارنا

Journal of Law